伴随着热像仪的成本费慢慢降低，红外热像仪也将变成自动驾驶行业必不可少的一环。
汽车制造业的自动驾驶系统在各种各样标准下“看到”行人并作出反应依然面临着极大的挑战，不论是在黑喑的乡间的小路，还是在路面盘根错节的城市，尤其是在浓雾或晴天眩光等极端天气。在这种不普遍但真正存在的情景中，热像仪却可以对近远处潜在性的风险开展最有效最迅速的识别分类，以协助车辆做出相对的反应。
针对可见光监控摄像头而言，在光源不够、晚间安全驾驶、晴天眩光和极端天气时进行分类具备挑战。因为热成像仪探测的电磁波波长壁可见光监控摄像头长，该技术性不会出现晚间或白天无法分辨潜在性路面风险的难题，就算是路面正前方两百米外的车辆、非机动车、单车骑友、动物和别的物体也可以分辨清楚。
除此之外，热像仪为可见光、激光雷达或雷达探测系统软件出示数据冗余但单独的数据信息。比如，来源于非机动车的雷达探测或激光雷达数据信号可被周边的车辆数据信号和或杂乱的自然环境中的别的物体遮盖。假如行人在二辆车辆中间走过或被树枝部分挡住，则基本上不太可能探测来临自行人的反射数据信号，反馈回来的数据信息只会让车辆运作的智能控制系统分辨不清。比较之下，热像仪则可以根据与周边环境的比照，透过遮挡区域探测到人或动物的热量。这类独特的优势，加上深度学习归类技术性，使人与动物可以从背景中分离出去，进而确保车辆正常行驶。
低光标准下的可见光监控摄像头也就是大家所谈起的“近红外”监控摄像头，也必须一些可见光才可以运作，而热像仪不一样，可在彻底没光的标准下应用。一般 ，可见光监控摄像头必须要红外线LED点亮正前方，大概等于车辆大灯的五十米的范畴，极大的限制了车辆避免安全事故需要的時间。
热像仪的与众不同工作能力能够提升自动驾驶轿车的安全系数。热像仪在自动驾驶行业的规模性运用已是思维定势，使我们翘首以待这一天的来临。
