行业概况
工信部2020年12月31日发布《关于推动钢铁工业高质量发展的指导意见（征求意见稿）》，其中关于“十四五”时期电炉炼钢的发展做出了重要指导意见：
产业布局更加合理，产业集聚化发展水平明显提升。打造若干家世界超大型钢铁企业集团以及专业化一流企业，力争前5位钢铁企业产业集中度达到40%，前10位钢铁企业产业集中度达到60%；电炉钢产量占粗钢总产量比例提升至15%以上，力争达到20%；废钢比达到30%。有序引导短流程炼钢。
短流程工艺是将回收再利用的废钢经破碎、分选加工后，经预热加入到电弧炉中，电弧炉利用电能做能源熔化废钢，去除杂质（如磷、硫）后出钢，再经二次精炼（如LF/VD)获得合格钢水，然后钢水经凝固成型（连铸）成为钢坯，再经轧制工序最后成为钢材。
国内钢铁行业已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，钢铁行业数字化转型取得突破性进展，基本形成以大数据、数字化车间、全流程智能制造、行业云平台为支撑的钢铁数字化发展新格局。
在钢铁冶炼流程中，钢包识别、跟踪是其中重要一环，通过对钢包在全流程的时间、空间信息精准采集、上报，是实现炼钢数字化、智能化的基础条件。
传统炼钢钢包罐号都采用人工上报的方式，工作效率低，且易受外界因素干扰出错；同时，由于钢包属于特种设备，人工近距离采集也具有安全隐患。
罐号自动识别则区别于传统人工识别，具有重要的实用意义：
物流运输时间控制，从而提高钢铁的冶炼效率，提高生产能力；
提高调度效率，减少铁水的降温，减少原料的能量损失从而节约能源；
降低物料出错几率下，从而提高产品的合格率；
降低工人的劳动强度；
减少了作业现场的工人，从而降低了工伤事故率。
传统钢包罐号识别方案及问题：
- 人工识别
面临问题：效率低；记录数据可能有误差；昏暗环境下需贴近钢包才分看清罐号，增加工伤事风险。
- 可见光识别+罐体罐号刷漆。
面临问题：此方案需要罐号颜色对比罐体颜色有较高的对比度，通常用油漆标注罐号。现场VD炉内环境影响导致油漆留存难以超过一周时间，工人维护工作量太大；并且数字识别错误率较高且无法发现是否出错，无纠错能力。
- RFID识别。
面临问题：此方案需要在罐体焊接RFID标签。VD炉内环境问题很高，远远超出现有耐高温RFID标签可承受范围。从现有使用经验来看，基本难以承受一两次使用。
格物优信针对罐号识别的行业痛点，以红外热成像技术为基础，给每个钢包一个独一无二“身份证”，从根本上解决了识别出错、识别错误无法发现、结果受现场环境干扰、需要维护工作量大等各种问题。极大的节约了用户成本、降低了现场安全隐患，为钢铁企业数字化转型、智能制造提供了可靠的基础数据保障。