烧结生产是一个机理复杂、环境条件恶劣的工艺过程, 有关烧结工艺的合理性与烧结矿质量的大量信息可在烧结机尾床层断面图象上得到最直接、最丰富的反映。对于烧结机尾料面的观测，通常由看火工在烧结结尾通过观察孔目视观测红火层厚度及平整度，需要看火工时刻注意观察台车运行状态，待上部台车烧结矿下翻同时，立即使用目视设备进行观测，观察红火层厚度是否符合相关需求。通过观察结果通知主控减少或增加焦粉用量、风门开度等。
近年来，部分烧结机尾配置了可见光摄像头，通过可见光摄像头解决现场观测问题，但是实际效果不太理想。
可见光机尾成像图
目前烧结机尾环节主要存在以下问题：
- 观测结果的精准度严重依赖工人的经验判断；
- 机尾烧结矿高温发光导致目视难以清晰判断红火层厚度及分布；
- 人工观测数据的一致性、数据反馈及时性、信息传递可靠性难以保障；
- 通常用可见光摄像头存在成像光线干扰、温度无法量化等问题；
根据现状，格物优信研发出了烧结机尾热成像分析系统，通过红外热像仪获得烧结机尾断面全幅温度数据及清晰的红外成像，利用计算机视觉及专用图像处理算法生成机尾断面红火层分析数据。在此基础上,筛选出能较好反映烧结矿床层断面的图象, 提供给信息处理系统, 提取反映烧结工况的具有代表性的特征变量，进行烧结矿质量指标的在线推断。
机尾断面识别及测温图
烧结机断尾热成像分析系统的特征：
01机尾图像实时展示
界面实时展示机尾状态图像，并显示断面各点的实时温度
02断面温度场及均匀性
计算机尾断面横向不同区域的平均温度、红火层厚度,及燃烧均匀情况,生成直观信息图
03断面温度分布
计算机尾断面自料层顶面至料层下底面的平均温度
04Al智能状态分析
依据历史数据,通过Al智能分析,最终实现系统自动、智能的针对每辆台车的烧结终点状态、垂直烧结速度、断面均匀性进行准确判断
05解放人力看火
系统投用后可以较大程度减轻现场岗位工人的劳动强度，减少看火工人员数量
06提升品质减低成本
算法通过训练后，生成准确分析结果，实时反馈烧结矿成品状态,稳定并提高烧结矿品质
部分系统后台界面截图
烧结机断尾热成像分析系统的功能：
- 红火层厚度自动分析:根据采集到的全辐射热图,软件自动分析出红火层厚度、平均温度数据,并生成图表。
- 烧透分析:软件在烧结机持续运行过程中，对每个机床的料面进行实时识别,根据设置好的烧透定值，软件自动计算选区烧透比例，并实时显示。
- Al智能算法训练:根据烧结铺料厚度、配料比、烧结速度等人工历史数据，结合红火层自动分析结果，由人工判断烧结料品质,软件自动累积、训练、优化判断算法学习,后期便可实现全自动、智能化烧结结果分析。
- 高温触发拍摄与报警:当出现温度异常,后台触发报警,同步录制事发过程中的数据,并可以设置查询条件，方便历史数据快速查询。
- 故障自动诊断:当终端设备出现故障时,系统自动提醒值班人员。
- 自定义报警阈值和等级:系统自定义报警类型及报警温度，协助当班人员对隐患发生的紧急程度和发展态势作出评估。
- 自动分类存储:监控数据(全局或者测温对象的最高温、平均温、最低温数据)、异常数据和报警信息会自动存储在相对应的设备数据栏目中,方便导出,进行二次处理和分析。
- 实时温度曲线:软件可观测全局温度和指定测温对象的实时温度曲线,从而进行趋势判定。